Big Data – Basis prädiktiver Instandhaltung von Schienenfahrzeugen

In der Märzausgabe der Fachzeitschrift ZEVrail ist ein Fachartikel von Dr.-Ing. Lars Schnieder und Dr.-Ing. Ulrich Bock erschienen.

„Ziel des Asset Managements in Eisenbahnverkehrsunternehmen ist unter anderem eine Werterhaltung und eine Reduzierung von Assetausfallzeiten über den gesamten Lebenszyklus eines Schienenfahrzeugs. Die Digitalisierung eröffnet Potenziale durch die Weiterentwicklung der Instandhaltungsstrategie zu einer prädiktiven Instandhaltung. Dieser Beitrag stellt ein strukturiertes Vorgehen zur Einführung innovativer Instandhaltungskonzepte in Bestandsflotten von Eisenbahnunternehmen vor. Auf der Basis einer leistungsfähigen IT-Systemarchitektur gelingt eine effiziente Analyse von Massendaten, welche konkrete Handlungsempfehlungen für die Optimierung der Instandhaltung liefert.“

Sie haben Interesse am gesamten Artikel? Wir stellen Ihnen diesen gerne zur Verfügung.